DataMagic AI – Hibrid Intelligencia | On-premise + Cloud AI együtt

Architektúra

Két AI-agent, egy intelligens platform

A DataMagic AI agent két egymástól elszeparált egységgel rendelkezik. A megoldás provider-független architektúrán fut, így az ügyfél adatvédelmi preferenciáihoz illeszthető – a két agent egymást kiegészítve működik, garantálva a céges adatok biztonságát.

🛡 DM on-premise AI

A cég belső szerverén fut, és az ERP-n keresztül eléri a teljes céges adatvagyont: lekérdez, rögzít, navigál. A céges adat egyetlen pillanatra sem hagyja el a vállalati hálózatot. A modellt célzottan az ügyfél üzleti igényeire tanítjuk.

☁ DM Cloud AI

Az interneten elérhető legmodernebb nyelvi modellekkel dolgozik (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google), és webes információt gyűjt. Külső adatforrásokból szerzi be a szükséges kontextust – piaci benchmark, jogszabály-frissítés, dokumentum-értelmezés.

Logisztika

Heurisztikus AI-támogatott útvonaltervezés

A DataMagic TMS modulja a járművek és fuvarok optimális útvonalának meghatározását fejlett heurisztikus algoritmusok és mesterséges intelligencia ötvözésével oldja meg. A klasszikus operációkutatási módszereket (Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem variánsok) gépi tanulási modellekkel egészítjük ki – a tervezés a vállalat múltbeli fuvarmintáira, szezonális tendenciáira és a sofőrök tényleges teljesítményére is támaszkodik.

Több célfüggvényű optimalizáció – egyidejűleg minimalizálja a megtett kilométert, az üzemanyagköltséget, a CO₂-kibocsátást és a munkaidőt, miközben maximalizálja a járműkihasználtságot és a vevői szállítási pontosságot.
Komplex feltételrendszer – időablakok, raksúly- és térfogatkorlátok, ADR-előírások, hűtőlánc-követelmények, AETR-szabályok, valamint a depók nyitvatartása és a vevői rakodási kapacitások.
Dinamikus újratervezés – menet közben érkező új megrendelések, forgalmi torlódások, időjárási események vagy meghibásodások esetén valós időben kalkulál, és csak a minimálisan szükséges változtatást javasolja.
Prediktív menetidő-becslés – historikus GPS-adatok, forgalmi minták és napszaki jellemzők alapján pontosabb érkezési idő, mint a hagyományos térképszolgáltatók statikus adatai.
Multimodális és multi-depó támogatás – tetszőleges számú telephely, alvállalkozó és fuvareszköz-típus (saját flotta, bérelt jármű, fuvarozó partner) együttes optimalizációja.
Mi-lenne-ha elemzés – a diszpécser különböző forgatókönyveket futtathat (új depó nyitása, flottabővítés, tarifaváltozás), és a rendszer számszerűsíti a várható hatást.

Beszerzés

AI-alapú alkatrész- és beszerzéstámogatás

Egy állásidőben lévő kamion nemcsak javítási költséget jelent, hanem elmaradt fuvardíjat és vevői bizalomvesztést is. A DataMagic AI a rutinszerű alkatrész-beszerzést stratégiai, adatvezérelt folyamattá alakítja.

Prediktív alkatrészigény-előrejelzés – jármű típusa, futásteljesítménye, kora, üzemmódja és múltbeli javítási előzményei alapján előre jelzi, mely alkatrészek mikor fognak meghibásodni (fékbetét, gumi, szűrők, vezérműszíj, AdBlue-szivattyú, turbó, kuplung).
Intelligens raktárkészlet-optimalizáció – járműtípusonként és telephelyenként javasol minimum- és maximumkészletet a beszállítói átfutási idő, az alkatrész kritikussága, beszerzési ára és romlandósága alapján.
Több beszállítós ajánlatkérés és összehasonlítás – kompozit pontszám alapján rangsorol: ár, megbízhatóság, korábbi szállítási pontosság, minőségi reklamációs arány, fizetési feltételek és szállítási idő.
OEM- és helyettesítő alkatrész-azonosítás – cikkszám, VIN-szám vagy szöveges leírás alapján megtalálja a kompatibilis alternatívákat (eredeti, utángyártott, felújított), és összehasonlítja ár–teljesítmény–garancia szempontból.
Ársorrend-figyelés és piaci benchmark – jelez, ha egy tétel ára indokolatlanul emelkedik, illetve összeveti a fizetett árat a piaci átlaggal – tárgyalási pozíciót teremt.
Csoportosított rendelés – a nem sürgős igényeket összevárja a mennyiségi kedvezményért, miközben a sürgős, állásidőt okozó tételeket azonnal megrendeli a leggyorsabb forrásból.
Integráció a műhellyel és a fuvarszervezéssel – a tervezett szervizidőpontok és az AI-előrejelzés alapján összehangolja a szervizt és a beszerzést, így nincs álldogáló jármű alkatrészre várva.
Tanuló rendszer – minden meghibásodás, javítás és beszállítói teljesítés visszacsatolódik a modellbe, így az előrejelzések és a beszállítói pontszámok folyamatosan javulnak.

Dokumentumok

Automatikus felismerés és adatkivonás

A bejövő bizonylatok, számlák, fuvarlevelek és szerződések feldolgozása nem manuális adatrögzítés többé – a DataMagic AI kiolvassa a tartalmat, bizonylatokba illeszti, és csak a jóváhagyást kéri.

OCR magyar és angol nyelven – nyomtatott és kézírásos tartalomra, táblázatos szerkezetek megőrzésével.
Bejövő számla automatikus felismerése – eladó, vevő, dátumok, ÁFA-kulcsok tételenként, tételsorok, végösszegek és fizetési adatok közvetlenül bejövő számla bizonylatként kerülnek a rendszerbe.
Szállítólevél / fuvarlevél / CMR – feladó, címzett, rakományok, mennyiségek, aláírás és bélyegző detektálás; automatikus illesztés a TMS-ben nyilvántartott fuvarhoz.
Szerződések és tanúsítványok – kulcsadat-kivonás (érvényesség, felek, összegek, kritikus záradékok), automatikus iktatás a dokumentumkezelőbe.
Visszatanulás – a felhasználói javítások tanítóadattá válnak; a pontosság a bevezetés alatt folyamatosan növekszik.
Teljes audit – minden felismerés, bizonytalansági érték és felhasználói beavatkozás naplózva.

Képelemzés

Intelligens sérülésdiagnosztika fényképekből

A jármű- és rakomány-állapot automatikus dokumentációja – objektív bizonyíték az ügyfél és az alvállalkozó között, kategorizálva és a fuvarhoz illesztve.

Automatikus dokumentáció – nézet-osztályozás (oldal, hátsó, rakfelület, műszerfal), rendszám- és sorszám-felismerés.
Sérülés-azonosítás – karcolás, horpadás, festékkopás, törés felismerése; koordináta-alapú bejelölés a képen, súlyossági becsléssel.
Fotó-összehasonlítás (before / after) – a korábbi és új kép alapján automatikusan kiemeli az új sérülést vagy eltérést.
Rakomány-ellenőrzés – raklapszám, csomagolástípus, veszélyes anyag címkék, külső sérülések azonosítása.
Kontextuális tárolás – minden felismert adat és megjelölés a dokumentumkezelőbe kerül, kereshető metaadatokkal és a kapcsolódó fuvar / bizonylat kontextusában.

AI-asszisztens

Feltanított, vállalat-specifikus asszisztens

Az ügyfél saját asszisztenst kap, amely a vállalat kontextusára feltanított RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológián alapul. Az asszisztens az ERP minden képernyőjén elérhető, és érti, hol van a felhasználó.

Mit „tud" az asszisztens

A DataMagic ERP teljes funkcionalitása – minden modul, beállítás, képernyő, folyamat.
Az ügyfél saját folyamatai – törzsadatok, szabályok, a bevezetés során dokumentált to-be működési modell.
Hatályos magyar jogszabályok – ÁFA-törvény, Számviteli törvény, TAO, Art., NAV-rendeletek; automatikusan frissítve.
Szállítmányozási szakmai ismeretek – CMR, AETR, tachográf, ADR, Incoterms, közúti árufuvarozás szabályai.
Raktárlogisztikai ismeretek – WMS folyamatok, készletértékelési módszerek, leltározási szabályok.
Számviteli és pénzügyi ismeretek – kontírozás, ÁFA-kezelés, időszak-zárás, beszámoló.

Mit „csinál" az asszisztens

Kontextuális beszélgetés – minden képernyőn elérhető csatorna, érti, hol van a felhasználó és mit lát – erre a kontextusra épített választ ad.
Műveletek indítása természetes nyelven – „Készíts összesítést a júniusi üresjáratokról körzetenként", „Nyiss új fuvarmegbízást 100 raklappal", „Mutasd ennek a számlának a kontírozási problémáját".
Szakmai tanácsadás – megfelelő ÁFA-kulcs, kontírozási tétel, fuvartípus, tárolási zóna, számviteli lépés ajánlása – hivatkozással a jogszabályra vagy belső szabályra.
Riport- és elemzéskészítés természetes nyelven – azonnali megjelenítéssel (táblázat, grafikon, dashboard).
Onboarding és súgó – az új felhasználók azonnal választ kapnak, lényegesen csökken a képzési és betanulási idő.
Előrejelzés és anomália-felismerés – fizetési csúszás, üzemanyag-kiugrás, szokatlan fuvartípus, készletgyanú automatikus jelzése.

Biztonság

Adatvédelem, jogosultság, megfelelés

A DataMagic AI nem egy „fekete doboz", hanem ugyanazon a jogosultsági, audit- és GDPR-modellen fut, mint az ERP többi modulja.

RBAC-megfelelés – az asszisztens kizárólag olyan adathoz fér hozzá, amihez a beszélgetést kezdeményező felhasználónak is van jogosultsága. A DataMagic szerepkör-alapú modellje minden lekérdezésre érvényesül.
Provider-választás – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) vagy on-premise / privát felhő (pl. Llama, Mistral) – a megrendelő döntése szerint.
Adatkezelési garancia – a rendszer úgy konfigurálható, hogy semmilyen ügyféladat ne kerüljön a modell tanításába (no training on customer data); minden hívás visszakövethető naplóval.
GDPR-tudatos kialakítás – szükség esetén automatikus adatmaszkolás (pl. személyes adat eltávolítása dokumentum-felismerés előtt).
Teljes audit – minden AI-hívás, input és válasz, valamint a felhasználó által elfogadott / módosított műveletek naplózva.

Hibrid Intelligencia – az on-premise biztonság és a felhő ereje együtt.