Un framework moderne et pérenne – client léger, backend basé sur des microservices, sécurité d'entreprise intégrée et IA on-premise. C'est la colonne vertébrale technologique de DataMagic.
Construit sur les versions stables actuelles des frameworks utilisés – avec des mises à jour continues et un long cycle de support.
Une interface utilisateur rapide et moderne, mise à jour en continu vers la dernière version d'Angular.
Un côté serveur basé sur les versions à support à long terme (LTS) de Microsoft .NET – un stack Microsoft stable et maintenu à jour.
Un cœur basé sur .NET affiné depuis des décennies – chaque solution DataMagic repose sur un système central commun et modernisable.
Accessible depuis n'importe où : Windows, Linux, macOS, iPhone/iPad, Android – ou même sur l'écran d'une Tesla.
Une architecture fondée sur les standards du secteur – évolutive selon la charge, avec des opérations de base de données optimisées.
Développement et gestion de la charge parallélisables, croissance modulaire – et non un système monolithique.
Communication pilotée par les événements conforme aux standards du secteur, une dorsale d'intégration fiable entre les services.
Mise à l'échelle horizontale selon la charge et la croissance – plusieurs serveurs, allocation dynamique des ressources.
Des données préparées, des écrans et des rapports plus rapides, moins d'« attente » côté utilisateur.
Les requêtes et les enregistrements de données circulent sur des canaux optimisés séparément – des rapports complexes peuvent être exécutés sans ralentir le traitement transactionnel.
Supervision, redondance, failover et releases contrôlées – le tout intégré à la plateforme.
Mises à jour sans interruption, réaction rapide aux besoins métier – livraison continue.
À tous les niveaux – SQL, NATS, service web, microservice et ERP. Tendances, planification de la capacité, prévention des incidents, débogage ciblé.
Disponibilité et temps de réponse contractualisés individuellement – adaptés aux besoins du client, avec des données de performance mesurables.
Composants redondants, architecture tolérante aux pannes pour un fonctionnement continu.
En cas de panne, basculement rapide/automatique vers des ressources de secours, avec une interruption minimale.
Des sauvegardes et des procédures de restauration régulières et contrôlées – continuité d'activité.
Un processus de mise en production contrôlé : versionnage, portes de validation, déploiement progressif, environnements séparés (dev / test / prod) et des release notes pour chaque version.
Détecte en temps réel les modifications de la base de données avec un minimum de ressources et réagit immédiatement – pas de polling, pas de latence.
Vous reprenez là où vous vous êtes arrêté – continuité cross-device entre ordinateur portable, tablette et téléphone.
Les événements importants parviennent à l'utilisateur de manière garantie, où qu'il soit.
Une plateforme web développée en interne – contrôle au niveau de la plateforme, gestion fine des droits d'accès.
La gestion des droits d'accès, la journalisation et le chiffrement sont intégrés de manière centralisée au niveau de la plateforme – chaque module fonctionne selon les mêmes règles de sécurité.
Authentification et autorisation modernes et standardisées pour les systèmes externes.
Accès basé sur les rôles et sur les conditions/attributs – une gestion fine des droits d'accès à l'échelle de l'entreprise.
Journalisation complète : qui a fait quoi et quand dans le système – traçabilité, conformité.
Stockage des données chiffré et trafic de données chiffré (p. ex. TLS / HTTPS).
Authentification unique avec l'AD de l'entreprise, gestion centralisée des identités. Authentification à deux facteurs pour protéger les accès critiques.
Une API REST standard couvrant toutes les fonctions – les systèmes externes, les automatismes et les outils d'intégration peuvent se connecter directement à la plateforme.
Connexion standard et moderne (OAuth 2.0) – déploiement en entreprise plus simple, échange de données plus fluide avec l'environnement IT existant.
Les processus ou les changements de données peuvent être transformés en réactions matérielles automatiques – p. ex. le pilotage de feux de signalisation d'entrepôt, de portes, de balances ou d'autres équipements en réponse aux événements du système.
Depuis un courriel ou une autre plateforme – traitement entièrement automatique ou semi-automatique supervisé par un humain.
Gestion documentaire native au sein de l'ERP, intégrable aux référentiels existants – pas d'achat d'un DMS séparé.
Rapports planifiés au format PDF / Excel / CSV, pouvant même servir d'entrée à des automatismes externes.
Chargement et modification de données en masse depuis Excel – pas seulement pour les données de base (partenaires, articles), mais aussi pour les données transactionnelles (pièces justificatives, mouvements, mesures).
Concepteur visuel de processus et moteur de règles paramétrable – les processus peuvent être modifiés sans intervention de développeurs.
Des processus métier prédéfinis et répartis par rôles – les tâches parviennent automatiquement au bon collaborateur, avec un accès contrôlé à chaque étape.
Circuits de validation à plusieurs niveaux et conditionnels (p. ex. selon le montant / le partenaire / le centre de coûts).
Un délai peut être associé à chaque étape de validation. Avant l'échéance, le système envoie un rappel au responsable et, à l'échéance, il réaffecte automatiquement la tâche à son supérieur ou à un collaborateur désigné.
Des règles métier complexes, de manière paramétrable – les conditions, relations, dépendances et exceptions peuvent être modifiées sans intervention de développeurs.
Construction des processus par drag & drop, gestion de versions, modèles et déploiement rapide.
Des intégrations matériel/desktop difficiles à réaliser depuis une simple application web.
Une AI propre, exécutée sur site – vos données ne quittent pas l'environnement de l'entreprise. Elle s'appuie sur les données factuelles de l'ERP et ne donne pas de réponses « inventées ».
Elle fonctionne sur site, ce n'est pas un service « en ligne » – les données ne quittent pas l'environnement de l'entreprise.
L'AI s'appuie sur les données factuelles fournies par l'ERP (données de base / de base de données / de processus) et ne donne pas de réponses « inventées ».
Elle peut être affinée selon vos besoins, les notions propres à votre entreprise, vos types de documents et vos processus.
Automatisation complète (straight-through) ou fonctionnement sécurisé avec validation humaine (human-in-the-loop).
Automatisation de la saisie des données, création de graphiques, analyse des requêtes et des résultats.
Reconnaissance automatique de factures / contrats / attestations de réalisation, extraction de données et enregistrement.
Nous pouvons aussi préparer une consultation technique / au niveau de l'architecture – pour les questions des responsables IT, des équipes DevOps ou sécurité. Réservez une consultation.
Consultation technique