DataMagic AI – Hibridna inteligencija | On-premise + cloud AI zajedno

Arhitektura

Dva AI agenta, jedna inteligentna platforma

DataMagic AI agent sastoji se od dvije međusobno odvojene jedinice. Rješenje radi na arhitekturi neovisnoj o pružatelju usluga, pa se prilagođava preferencijama klijenta u pogledu zaštite podataka – dva agenta rade nadopunjujući se, jamčeći sigurnost poslovnih podataka.

🛡 DM on-premise AI

Radi na internom poslužitelju tvrtke i putem ERP-a pristupa cjelokupnoj poslovnoj imovini podataka: postavlja upite, bilježi, navigira. Poslovni podaci ni na trenutak ne napuštaju korporativnu mrežu. Model ciljano treniramo prema poslovnim potrebama klijenta.

☁ DM Cloud AI

Radi s najmodernijim jezičnim modelima dostupnima na internetu (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) i prikuplja informacije s weba. Potreban kontekst pribavlja iz vanjskih izvora – tržišni benchmark, ažuriranje propisa, tumačenje dokumenata.

Logistika

Heurističko planiranje ruta uz podršku AI-ja

Modul DataMagic TMS određuje optimalne rute vozila i prijevoza spajanjem naprednih heurističkih algoritama i umjetne inteligencije. Klasične metode operacijskih istraživanja (varijante Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem) nadopunjujemo modelima strojnog učenja – planiranje se oslanja i na prošle obrasce prijevoza tvrtke, sezonske tendencije te stvarni učinak vozača.

Višekriterijska optimizacija – istodobno minimizira prijeđene kilometre, troškove goriva, emisije CO₂ i radno vrijeme, dok maksimizira iskorištenost vozila i točnost isporuke kupcima.
Složeni skup ograničenja – vremenski prozori, ograničenja težine i obujma tereta, ADR propisi, zahtjevi hladnog lanca, AETR pravila, kao i radno vrijeme depoa i kapaciteti utovara kod kupaca.
Dinamičko preplaniranje – pri novim narudžbama koje stižu tijekom vožnje, prometnim zagušenjima, vremenskim događajima ili kvarovima preračunava u stvarnom vremenu i predlaže samo minimalno nužnu izmjenu.
Prediktivna procjena vremena vožnje – točnije vrijeme dolaska na temelju povijesnih GPS podataka, prometnih obrazaca i obilježja doba dana nego statički podaci uobičajenih kartografskih usluga.
Podrška za multimodalnost i više depoa – zajednička optimizacija proizvoljnog broja lokacija, podizvođača i tipova prijevoznih sredstava (vlastiti vozni park, najmljeno vozilo, prijevoznički partner).
Analiza što-ako – disponent može pokrenuti različite scenarije (otvaranje novog depoa, proširenje voznog parka, promjena tarifa), a sustav kvantificira očekivani učinak.

Nabava

Podrška dijelovima i nabavi temeljena na AI-ju

Kamion u zastoju ne znači samo trošak popravka, već i izgubljenu prijevozninu i gubitak povjerenja kupaca. DataMagic AI pretvara rutinsku nabavu dijelova u strateški proces vođen podacima.

Prediktivno predviđanje potražnje za dijelovima – na temelju tipa vozila, prijeđenih kilometara, starosti, načina rada i prošle povijesti popravaka predviđa koji će dijelovi i kada otkazati (kočione pločice, gume, filtri, zupčasti remen, AdBlue pumpa, turbina, kvačilo).
Inteligentna optimizacija skladišnih zaliha – predlaže minimalne i maksimalne zalihe po tipu vozila i lokaciji na temelju roka isporuke dobavljača, kritičnosti dijela, nabavne cijene i kvarljivosti.
Upit za ponudu i usporedba kod više dobavljača – rangira na temelju kompozitnog rezultata: cijena, pouzdanost, prijašnja točnost isporuke, stopa reklamacija na kvalitetu, uvjeti plaćanja i rok isporuke.
Identifikacija OEM i zamjenskih dijelova – na temelju šifre artikla, VIN broja ili tekstualnog opisa pronalazi kompatibilne alternative (originalni, zamjenski, obnovljeni) i uspoređuje ih po cijeni, učinku i jamstvu.
Praćenje cijena i tržišni benchmark – signalizira ako cijena stavke neopravdano raste te uspoređuje plaćenu cijenu s tržišnim prosjekom – stvara pregovaračku poziciju.
Grupirana narudžba – negurantne potrebe objedinjuje radi količinskog popusta, dok hitne stavke koje uzrokuju zastoj odmah naručuje iz najbržeg izvora.
Integracija s radionicom i organizacijom prijevoza – na temelju planiranih termina servisa i predviđanja AI-ja usklađuje servis i nabavu, pa nijedno vozilo ne stoji čekajući dio.
Sustav koji uči – svaki kvar, popravak i isporuka dobavljača vraćaju se u model, pa se predviđanja i ocjene dobavljača neprestano poboljšavaju.

Dokumenti

Automatsko prepoznavanje i izdvajanje podataka

Obrada ulaznih dokumenata, računa, teretnih listova i ugovora više nije ručno unošenje podataka – DataMagic AI iščitava sadržaj, uklapa ga u dokumente i traži samo odobrenje.

OCR na mađarskom i engleskom jeziku – za tiskani i rukom pisani sadržaj, uz očuvanje tabličnih struktura.
Automatsko prepoznavanje ulaznog računa – prodavatelj, kupac, datumi, stope PDV-a po stavkama, retci stavki, ukupni iznosi i podaci o plaćanju dospijevaju u sustav izravno kao dokument ulaznog računa.
Otpremnica / teretni list / CMR – otkrivanje pošiljatelja, primatelja, tereta, količina, potpisa i pečata; automatsko povezivanje s prijevozom evidentiranim u TMS-u.
Ugovori i potvrde – izdvajanje ključnih podataka (valjanost, stranke, iznosi, kritične klauzule), automatsko zavođenje u upravitelja dokumenata.
Povratno učenje – korisničke ispravke postaju podaci za treniranje; točnost tijekom uvođenja neprestano raste.
Potpuna revizija – svako prepoznavanje, vrijednost nesigurnosti i korisnička intervencija bilježe se.

Analiza slike

Inteligentna dijagnostika oštećenja iz fotografija

Automatska dokumentacija stanja vozila i tereta – objektivni dokaz između klijenta i podizvođača, kategoriziran i povezan s prijevozom.

Automatska dokumentacija – klasifikacija pogleda (bok, stražnja strana, utovarna površina, instrumentna ploča), prepoznavanje registarskih i serijskih brojeva.
Identifikacija oštećenja – prepoznavanje ogrebotina, udubljenja, istrošenosti boje i lomova; označavanje na slici na temelju koordinata uz procjenu težine.
Usporedba fotografija (before / after) – na temelju prijašnje i nove slike automatski ističe novo oštećenje ili odstupanje.
Provjera tereta – identifikacija broja paleta, tipa pakiranja, naljepnica opasnih tvari i vanjskih oštećenja.
Kontekstualno pohranjivanje – svi prepoznati podaci i oznake dospijevaju u upravitelja dokumenata, s pretraživim metapodacima i u kontekstu povezanog prijevoza / dokumenta.

AI asistent

Istrenirani asistent specifičan za tvrtku

Klijent dobiva vlastitog asistenta koji se temelji na tehnologiji RAG (Retrieval-Augmented Generation) treniranoj na kontekst tvrtke. Asistent je dostupan na svakom zaslonu ERP-a i razumije gdje se korisnik nalazi.

Što asistent „zna“

Potpuna funkcionalnost DataMagic ERP-a – svaki modul, postavka, zaslon, proces.
Vlastiti procesi klijenta – matični podaci, pravila, to-be operativni model dokumentiran tijekom uvođenja.
Važeći mađarski propisi – Zakon o PDV-u, Zakon o računovodstvu, TAO, Art., NAV propisi; automatski ažurirano.
Stručno znanje iz špedicije – CMR, AETR, tahograf, ADR, Incoterms, pravila cestovnog prijevoza robe.
Znanje iz skladišne logistike – WMS procesi, metode vrednovanja zaliha, pravila inventure.
Računovodstveno i financijsko znanje – knjiženje, obrada PDV-a, zatvaranje razdoblja, financijski izvještaj.

Što asistent „radi“

Kontekstualni razgovor – kanal dostupan na svakom zaslonu; razumije gdje se korisnik nalazi i što vidi – te daje odgovor izgrađen na tom kontekstu.
Pokretanje operacija prirodnim jezikom – „Izradi sažetak lipanjskih praznih vožnji po područjima“, „Otvori novi nalog za prijevoz sa 100 paleta“, „Pokaži problem knjiženja na ovom računu“.
Stručno savjetovanje – preporuka odgovarajuće stope PDV-a, stavke knjiženja, tipa prijevoza, skladišne zone, računovodstvenog koraka – uz upućivanje na propis ili interno pravilo.
Izrada izvještaja i analiza prirodnim jezikom – uz trenutni prikaz (tablica, grafikon, dashboard).
Onboarding i pomoć – novi korisnici dobivaju odgovor odmah, znatno se smanjuje vrijeme obuke i uvođenja.
Predviđanje i otkrivanje anomalija – automatska signalizacija kašnjenja plaćanja, naglih skokova potrošnje goriva, neobičnog tipa prijevoza i sumnji na zalihama.

Sigurnost

Zaštita podataka, ovlasti, usklađenost

DataMagic AI nije „crna kutija“, već radi na istom modelu ovlasti, revizije i GDPR-a kao i ostali moduli ERP-a.

Usklađenost s RBAC-om – asistent pristupa isključivo podacima za koje je ovlašten i korisnik koji je započeo razgovor. Model DataMagica temeljen na ulogama primjenjuje se na svaki upit.
Izbor pružatelja usluga – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) ili on-premise / privatni oblak (npr. Llama, Mistral) – prema odluci naručitelja.
Jamstvo obrade podataka – sustav se može konfigurirati tako da nikakvi podaci klijenta ne dospiju u treniranje modela (no training on customer data); svaki je poziv sljediv putem zapisnika.
Dizajn svjestan GDPR-a – po potrebi automatsko maskiranje podataka (npr. uklanjanje osobnih podataka prije prepoznavanja dokumenta).
Potpuna revizija – svaki AI poziv, ulaz i odgovor, kao i operacije koje je korisnik prihvatio / izmijenio, bilježe se.

Hibridna inteligencija – on-premise sigurnost i snaga cloud-a zajedno.