DataMagic AI – Hibridna inteligenca | On-premise + cloud AI skupaj

Arhitektura

Dva agenta AI, ena inteligentna platforma

Agent DataMagic AI je sestavljen iz dveh med seboj ločenih enot. Rešitev teče na arhitekturi, neodvisni od ponudnika, zato jo je mogoče prilagoditi željam stranke glede varstva podatkov – agenta delujeta tako, da se dopolnjujeta, in zagotavljata varnost poslovnih podatkov.

🛡 DM on-premise AI

Teče na internem strežniku podjetja in prek sistema ERP dostopa do celotnega podatkovnega premoženja podjetja: poizveduje, beleži, navigira. Poslovni podatki niti za trenutek ne zapustijo podjetniškega omrežja. Model ciljno učimo glede na poslovne potrebe stranke.

☁ DM Cloud AI

Dela z najsodobnejšimi jezikovnimi modeli, dostopnimi na internetu (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google), in zbira spletne informacije. Potreben kontekst pridobi iz zunanjih virov – tržni benchmark, posodobitev predpisov, razlaga dokumentov.

Logistika

Hevristično načrtovanje poti s podporo AI

Modul DataMagic TMS določa optimalne poti vozil in prevozov z združitvijo naprednih hevrističnih algoritmov in umetne inteligence. Klasične metode operacijskih raziskav (različice Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem) dopolnjujemo z modeli strojnega učenja – načrtovanje se opira tudi na pretekle vzorce prevozov podjetja, sezonske tendence in dejansko uspešnost voznikov.

Večkriterijska optimizacija – hkrati zmanjšuje prevožene kilometre, stroške goriva, izpuste CO₂ in delovni čas, medtem ko povečuje izkoriščenost vozil in točnost dostave strankam.
Kompleksen sklop omejitev – časovna okna, omejitve teže in prostornine tovora, predpisi ADR, zahteve hladne verige, pravila AETR ter delovni čas depojev in nakladalne zmogljivosti pri strankah.
Dinamično preplaniranje – ob novih naročilih, ki prispejo med vožnjo, prometnih zastojih, vremenskih dogodkih ali okvarah preračunava v realnem času in predlaga le najmanjšo potrebno spremembo.
Napovedna ocena časa vožnje – natančnejši čas prihoda na podlagi zgodovinskih podatkov GPS, prometnih vzorcev in značilnosti glede na čas dneva kot statični podatki običajnih kartografskih storitev.
Podpora za multimodalnost in več depojev – skupna optimizacija poljubnega števila lokacij, podizvajalcev in vrst prevoznih sredstev (lasten vozni park, najeto vozilo, prevozniški partner).
Analiza kaj-če – disponent lahko izvede različne scenarije (odprtje novega depoja, razširitev voznega parka, sprememba tarif), sistem pa ovrednoti pričakovani učinek.

Nabava

Podpora delom in nabavi na osnovi AI

Tovornjak v zastoju ne pomeni le stroškov popravila, temveč tudi izgubljen prevoznino in izgubo zaupanja strank. DataMagic AI rutinsko nabavo delov spremeni v strateški proces, voden s podatki.

Napovedovanje povpraševanja po delih – na podlagi tipa vozila, prevoženih kilometrov, starosti, načina obratovanja in pretekle zgodovine popravil napove, kateri deli bodo in kdaj odpovedali (zavorne ploščice, gume, filtri, zobati jermen, črpalka AdBlue, turbina, sklopka).
Inteligentna optimizacija skladiščnih zalog – za vsak tip vozila in lokacijo predlaga minimalno in maksimalno zalogo na podlagi dobavnega roka dobavitelja, kritičnosti dela, nabavne cene in pokvarljivosti.
Povpraševanje in primerjava pri več dobaviteljih – razvršča na podlagi sestavljene ocene: cena, zanesljivost, pretekla točnost dobave, stopnja reklamacij glede kakovosti, plačilni pogoji in dobavni rok.
Identifikacija delov OEM in nadomestnih delov – na podlagi šifre artikla, številke VIN ali besedilnega opisa najde združljive alternative (originalni, neoriginalni, obnovljeni) in jih primerja z vidika cena–zmogljivost–garancija.
Spremljanje cen in tržni benchmark – opozori, če cena postavke neupravičeno narašča, in primerja plačano ceno s tržnim povprečjem – ustvari pogajalsko pozicijo.
Združeno naročilo – nenujne potrebe združuje zaradi količinskega popusta, medtem ko nujne postavke, ki povzročajo zastoj, takoj naroči pri najhitrejšem viru.
Integracija z delavnico in organizacijo prevozov – na podlagi načrtovanih terminov servisa in napovedi AI usklajuje servis in nabavo, tako da nobeno vozilo ne stoji v čakanju na del.
Sistem, ki se uči – vsaka okvara, popravilo in dobava dobavitelja se vrne v model, tako da se napovedi in ocene dobaviteljev nenehno izboljšujejo.

Dokumenti

Samodejno prepoznavanje in izvlek podatkov

Obdelava vhodnih dokumentov, računov, tovornih listov in pogodb ni več ročno vnašanje podatkov – DataMagic AI prebere vsebino, jo vstavi v dokumente in prosi le še za odobritev.

OCR v madžarščini in angleščini – za tiskano in ročno napisano vsebino, z ohranjanjem tabelaričnih struktur.
Samodejno prepoznavanje prejetega računa – prodajalec, kupec, datumi, stopnje DDV po postavkah, vrstice postavk, končni zneski in plačilni podatki vstopijo v sistem neposredno kot dokument prejetega računa.
Dobavnica / tovorni list / CMR – zaznavanje pošiljatelja, prejemnika, tovora, količin, podpisa in žiga; samodejno povezovanje s prevozom, evidentiranim v sistemu TMS.
Pogodbe in potrdila – izvlek ključnih podatkov (veljavnost, stranke, zneski, kritične klavzule), samodejno vlaganje v upravljalnik dokumentov.
Povratno učenje – uporabniški popravki postanejo učni podatki; natančnost se med uvajanjem nenehno povečuje.
Popolna revizija – vsako prepoznavanje, vrednost negotovosti in uporabniški poseg so zabeleženi.

Analiza slike

Inteligentna diagnostika poškodb iz fotografij

Samodejna dokumentacija stanja vozila in tovora – objektiven dokaz med stranko in podizvajalcem, kategoriziran in povezan s prevozom.

Samodejna dokumentacija – klasifikacija pogledov (bok, zadnji del, nakladalna površina, armaturna plošča), prepoznavanje registrskih in serijskih številk.
Identifikacija poškodb – prepoznavanje prask, vboklin, obrabe laka in zlomov; označevanje na sliki na podlagi koordinat z oceno resnosti.
Primerjava fotografij (before / after) – na podlagi prejšnje in nove slike samodejno izpostavi novo poškodbo ali odstopanje.
Kontrola tovora – identifikacija števila palet, vrste embalaže, nalepk nevarnih snovi in zunanjih poškodb.
Kontekstualno shranjevanje – vsi prepoznani podatki in oznake gredo v upravljalnik dokumentov, z metapodatki, po katerih je mogoče iskati, in v kontekstu povezanega prevoza / dokumenta.

Asistent AI

Naučen asistent, specifičen za podjetje

Stranka dobi lastnega asistenta, ki temelji na tehnologiji RAG (Retrieval-Augmented Generation), naučeni na kontekstu podjetja. Asistent je na voljo na vsakem zaslonu ERP in razume, kje se nahaja uporabnik.

Kaj asistent „zna“

Celotna funkcionalnost DataMagic ERP – vsak modul, nastavitev, zaslon, proces.
Lastni procesi stranke – matični podatki, pravila, ciljni operativni model, dokumentiran med uvajanjem.
Veljavni madžarski predpisi – zakon o DDV, zakon o računovodstvu, TAO, Art., predpisi NAV; samodejno posodobljeno.
Strokovno znanje s področja špedicije – CMR, AETR, tahograf, ADR, Incoterms, pravila cestnega prevoza blaga.
Znanje s področja skladiščne logistike – procesi WMS, metode vrednotenja zalog, pravila inventure.
Računovodsko in finančno znanje – knjiženje, obravnava DDV, zaključek obdobja, računovodski izkaz.

Kaj asistent „dela“

Kontekstualni pogovor – kanal, dostopen na vsakem zaslonu; razume, kje se nahaja uporabnik in kaj vidi – ter poda odgovor, zgrajen na tem kontekstu.
Sprožanje operacij v naravnem jeziku – „Pripravi povzetek junijskih praznih voženj po območjih“, „Odpri novo prevozno naročilo s 100 paletami“, „Pokaži težavo s knjiženjem na tem računu“.
Strokovno svetovanje – priporočilo ustrezne stopnje DDV, knjižbene postavke, vrste prevoza, skladiščne cone, računovodskega koraka – s sklicevanjem na predpis ali interno pravilo.
Izdelava poročil in analiz v naravnem jeziku – s takojšnjim prikazom (tabela, grafikon, dashboard).
Onboarding in pomoč – novi uporabniki dobijo odgovor takoj, čas usposabljanja in uvajanja se bistveno skrajša.
Napovedovanje in zaznavanje anomalij – samodejno opozarjanje na zamude pri plačilih, izstopanja pri porabi goriva, nenavadne vrste prevoza in sume pri zalogah.

Varnost

Varstvo podatkov, pooblastila, skladnost

DataMagic AI ni „črna skrinjica“, temveč teče na enakem modelu pooblastil, revizije in GDPR kot ostali moduli ERP.

Skladnost z RBAC – asistent dostopa izključno do podatkov, za katere je pooblaščen tudi uporabnik, ki je začel pogovor. Na vlogah temelječ model DataMagic velja za vsako poizvedbo.
Izbira ponudnika – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) ali on-premise / zasebni oblak (npr. Llama, Mistral) – po odločitvi naročnika.
Jamstvo glede obdelave podatkov – sistem je mogoče konfigurirati tako, da v učenje modela ne pridejo nikakršni podatki strank (no training on customer data); vsak klic je sledljiv prek dnevnika.
Zasnova z upoštevanjem GDPR – po potrebi samodejno maskiranje podatkov (npr. odstranitev osebnih podatkov pred prepoznavanjem dokumenta).
Popolna revizija – vsak klic AI, vhod in odgovor ter operacije, ki jih je uporabnik sprejel / spremenil, so zabeleženi.

Hibridna inteligenca – on-premise varnost in moč oblaka skupaj.