DataMagic AI – Хибридна интелигенција

Архитектура

Два AI агента, једна интелигентна платформа

DataMagic AI агент састоји се од две међусобно одвојене јединице. Решење ради на архитектури независној од провајдера, па се прилагођава клијентовим преференцијама у погледу заштите података – два агента раде допуњујући се, гарантујући безбедност пословних података.

🛡 DM on-premise AI

Ради на интерном серверу компаније и преко ERP-а приступа целокупној пословној имовини података: поставља упите, бележи, навигира. Пословни подаци ни на тренутак не напуштају корпоративну мрежу. Модел циљано обучавамо према пословним потребама клијента.

☁ DM Cloud AI

Ради са најсавременијим језичким моделима доступним на интернету (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) и прикупља веб информације. Потребан контекст прибавља из спољних извора – тржишни benchmark, ажурирање прописа, тумачење докумената.

Логистика

Хеуристичко планирање рута уз AI подршку

Модул DataMagic TMS одређује оптималне руте возила и превоза спајањем напредних хеуристичких алгоритама и вештачке интелигенције. Класичне методе операционих истраживања (варијанте Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem) допуњујемо моделима машинског учења – планирање се ослања и на прошле обрасце превоза компаније, сезонске тенденције и стварни учинак возача.

Вишекритеријумска оптимизација – истовремено минимизује пређене километре, трошкове горива, емисије CO₂ и радно време, док максимизује искоришћеност возила и тачност испоруке купцима.
Сложен скуп ограничења – временски прозори, ограничења тежине и запремине товара, ADR прописи, захтеви хладног ланца, AETR правила, као и радно време депоа и капацитети утовара код купаца.
Динамичко препланирање – при новим поруџбинама које стижу током вожње, саобраћајним загушењима, временским догађајима или кваровима прерачунава у реалном времену и предлаже само минимално неопходну измену.
Предиктивна процена времена вожње – тачније време доласка на основу историјских GPS података, саобраћајних образаца и обележја доба дана него статички подаци уобичајених картографских сервиса.
Подршка за мултимодалност и више депоа – заједничка оптимизација произвољног броја локација, подизвођача и типова превозних средстава (сопствени возни парк, изнајмљено возило, превознички партнер).
Анализа шта-ако – диспечер може да покрене различите сценарије (отварање новог депоа, проширење возног парка, промена тарифа), а систем квантификује очекивани учинак.

Набавка

Подршка деловима и набавци заснована на AI-ју

Камион у застоју не значи само трошак поправке, већ и изгубљену превознину и губитак поверења купаца. DataMagic AI претвара рутинску набавку делова у стратешки процес вођен подацима.

Предиктивно предвиђање потражње за деловима – на основу типа возила, пређених километара, старости, начина рада и прошле историје поправки предвиђа који ће делови и када отказати (кочионе плочице, гуме, филтери, зупчасти каиш, AdBlue пумпа, турбина, квачило).
Интелигентна оптимизација складишних залиха – за сваки тип возила и локацију предлаже минималне и максималне залихе на основу рока испоруке добављача, критичности дела, набавне цене и кварљивости.
Упит за понуду и поређење код више добављача – рангира на основу композитног резултата: цена, поузданост, претходна тачност испоруке, стопа рекламација на квалитет, услови плаћања и рок испоруке.
Идентификација OEM и заменских делова – на основу шифре артикла, VIN броја или текстуалног описа проналази компатибилне алтернативе (оригинални, неоригинални, обновљени) и упоређује их са становишта цена–перформансе–гаранција.
Праћење цена и тржишни benchmark – сигнализира ако цена ставке неоправдано расте и упоређује плаћену цену са тржишним просеком – ствара преговарачку позицију.
Груписана поруџбина – несхитне потребе обједињује ради количинског попуста, док хитне ставке које изазивају застој одмах наручује из најбржег извора.
Интеграција са радионицом и организацијом превоза – на основу планираних термина сервиса и AI предвиђања усклађује сервис и набавку, тако да ниједно возило не стоји чекајући део.
Систем који учи – сваки квар, поправка и испорука добављача враћају се у модел, па се предвиђања и оцене добављача непрестано побољшавају.

Документи

Аутоматско препознавање и издвајање података

Обрада улазних докумената, рачуна, товарних листова и уговора више није ручни унос података – DataMagic AI ишчитава садржај, уклапа га у документе и тражи само одобрење.

OCR на мађарском и енглеском језику – за штампани и руком писани садржај, уз очување табеларних структура.
Аутоматско препознавање улазног рачуна – продавац, купац, датуми, стопе ПДВ-а по ставкама, редови ставки, укупни износи и подаци о плаћању доспевају у систем директно као документ улазног рачуна.
Отпремница / товарни лист / CMR – детекција пошиљаоца, примаоца, терета, количина, потписа и печата; аутоматско повезивање са превозом евидентираним у TMS-у.
Уговори и потврде – издвајање кључних података (важност, стране, износи, критичне клаузуле), аутоматско завођење у управљач докумената.
Повратно учење – корисничке исправке постају подаци за обучавање; тачност током увођења непрестано расте.
Потпуна ревизија – свако препознавање, вредност несигурности и кориснички захват се бележе.

Анализа слике

Интелигентна дијагностика оштећења из фотографија

Аутоматска документација стања возила и терета – објективан доказ између клијента и подизвођача, категоризован и повезан са превозом.

Аутоматска документација – класификација погледа (бок, задња страна, утоварна површина, инструмент-табла), препознавање регистарских и серијских бројева.
Идентификација оштећења – препознавање огреботина, удубљења, истрошености боје и ломова; означавање на слици на основу координата уз процену тежине.
Поређење фотографија (before / after) – на основу претходне и нове слике аутоматски истиче ново оштећење или одступање.
Провера терета – идентификација броја палета, типа паковања, налепница опасних материја и спољашњих оштећења.
Контекстуално складиштење – сви препознати подаци и ознаке доспевају у управљач докумената, са метаподацима по којима је могуће претраживати и у контексту повезаног превоза / документа.

AI асистент

Обучен асистент специфичан за компанију

Клијент добија сопственог асистента који се заснива на RAG (Retrieval-Augmented Generation) технологији обученој на контекст компаније. Асистент је доступан на сваком екрану ERP-а и разуме где се корисник налази.

Шта асистент „зна“

Потпуна функционалност DataMagic ERP-а – сваки модул, подешавање, екран, процес.
Сопствени процеси клијента – матични подаци, правила, циљни оперативни модел документован током увођења.
Важећи мађарски прописи – Закон о ПДВ-у, Закон о рачуноводству, TAO, Art., NAV прописи; аутоматски ажурирано.
Стручно знање из шпедиције – CMR, AETR, тахограф, ADR, Incoterms, правила друмског превоза робе.
Знање из складишне логистике – WMS процеси, методе вредновања залиха, правила инвентуре.
Рачуноводствено и финансијско знање – књижење, обрада ПДВ-а, затварање периода, финансијски извештај.

Шта асистент „ради“

Контекстуални разговор – канал доступан на сваком екрану, разуме где се корисник налази и шта види – даје одговор изграђен на том контексту.
Покретање операција природним језиком – „Направи преглед јунских празних вожњи по областима“, „Отвори нови налог за превоз са 100 палета“, „Прикажи проблем књижења на овом рачуну“.
Стручно саветовање – препорука одговарајуће стопе ПДВ-а, ставке књижења, типа превоза, складишне зоне, рачуноводственог корака – уз позивање на пропис или интерно правило.
Израда извештаја и анализа природним језиком – уз тренутни приказ (табела, графикон, dashboard).
Onboarding и помоћ – нови корисници добијају одговор одмах, време обуке и увођења се значајно скраћује.
Предвиђање и откривање аномалија – аутоматска сигнализација кашњења плаћања, наглих скокова потрошње горива, необичног типа превоза и сумњи на залихама.

Безбедност

Заштита података, овлашћења, усклађеност

DataMagic AI није „црна кутија“, већ ради на истом моделу овлашћења, ревизије и GDPR-а као и остали модули ERP-а.

Усклађеност са RBAC – асистент приступа искључиво подацима за које је овлашћен и корисник који је започео разговор. DataMagic-ов модел заснован на улогама примењује се на сваки упит.
Избор провајдера – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) или on-premise / приватни облак (нпр. Llama, Mistral) – према одлуци наручиоца.
Гаранција обраде података – систем је могуће конфигурисати тако да никакви подаци клијента не доспеју у обучавање модела (no training on customer data); сваки позив је следљив путем дневника.
Дизајн свестан GDPR-а – по потреби аутоматско маскирање података (нпр. уклањање личних података пре препознавања документа).
Потпуна ревизија – сваки AI позив, улаз и одговор, као и операције које је корисник прихватио / изменио, бележе се.

Хибридна интелигенција – on-premise безбедност и снага облака заједно.