DataMagic AI – Hybridní inteligence | On-premise + cloud AI společně

Architektura

Dva AI agenti, jedna inteligentní platforma

AI agent DataMagic se skládá ze dvou vzájemně oddělených jednotek. Řešení běží na architektuře nezávislé na poskytovateli, takže se přizpůsobí preferencím zákazníka v oblasti ochrany údajů – oba agenti se vzájemně doplňují a zaručují bezpečnost firemních dat.

🛡 DM on-premise AI

Běží na interním serveru společnosti a přes ERP přistupuje k celému firemnímu datovému majetku: dotazuje se, zaznamenává, naviguje. Firemní data ani na okamžik neopustí podnikovou síť. Model cíleně trénujeme na obchodní potřeby zákazníka.

☁ DM Cloud AI

Pracuje s nejmodernějšími jazykovými modely dostupnými na internetu (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) a sbírá webové informace. Potřebný kontext získává z externích zdrojů – tržní benchmark, aktualizace právních předpisů, interpretace dokumentů.

Logistika

Heuristické plánování tras s podporou AI

Modul DataMagic TMS určuje optimální trasy vozidel a přeprav kombinací pokročilých heuristických algoritmů a umělé inteligence. Klasické metody operačního výzkumu (varianty Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem) doplňujeme modely strojového učení – plánování se opírá také o minulé přepravní vzorce společnosti, sezónní tendence a skutečný výkon řidičů.

Vícekriteriální optimalizace – současně minimalizuje ujeté kilometry, náklady na palivo, emise CO₂ a pracovní dobu a zároveň maximalizuje využití vozidel a přesnost dodávek zákazníkům.
Komplexní soubor omezení – časová okna, hmotnostní a objemové limity, předpisy ADR, požadavky chladicího řetězce, pravidla AETR, jakož i otevírací doba dep a nakládací kapacity zákazníků.
Dynamické přeplánování – při nových objednávkách přicházejících během jízdy, dopravních zácpách, povětrnostních událostech nebo poruchách přepočítává v reálném čase a navrhuje jen minimálně nutnou změnu.
Prediktivní odhad doby jízdy – přesnější čas příjezdu na základě historických dat GPS, dopravních vzorců a charakteristik denní doby než statická data běžných mapových služeb.
Multimodální a multi-depo podpora – společná optimalizace libovolného počtu provozoven, subdodavatelů a typů dopravních prostředků (vlastní vozový park, pronajaté vozidlo, přepravní partner).
Analýza co-když – dispečer může spustit různé scénáře (otevření nového depa, rozšíření vozového parku, změna tarifů) a systém vyčíslí očekávaný dopad.

Nákup

Podpora dílů a nákupu na bázi AI

Odstavený kamion znamená nejen náklady na opravu, ale i ušlé přepravné a ztrátu důvěry zákazníka. DataMagic AI mění rutinní nákup dílů na strategický proces řízený daty.

Prediktivní prognóza poptávky po dílech – na základě typu vozidla, najetých kilometrů, stáří, režimu provozu a minulé historie oprav předpovídá, které díly a kdy selžou (brzdové destičky, pneumatiky, filtry, rozvodový řemen, čerpadlo AdBlue, turbo, spojka).
Inteligentní optimalizace skladových zásob – navrhuje minimální a maximální zásoby podle typu vozidla a provozovny na základě dodací lhůty dodavatele, kritičnosti dílu, nákupní ceny a podléhání zkáze.
Poptávka a porovnání u více dodavatelů – řadí podle kompozitního skóre: cena, spolehlivost, předchozí přesnost dodávek, míra reklamací kvality, platební podmínky a dodací lhůta.
Identifikace OEM a náhradních dílů – na základě čísla dílu, čísla VIN nebo textového popisu najde kompatibilní alternativy (originál, neoriginál, repasované) a porovná je z hlediska cena–výkon–záruka.
Sledování cen a tržní benchmark – signalizuje, pokud cena položky neodůvodněně roste, a porovnává zaplacenou cenu s tržním průměrem – vytváří vyjednávací pozici.
Seskupená objednávka – nenaléhavé potřeby seskupuje kvůli množstevní slevě, přičemž naléhavé položky způsobující odstávku okamžitě objednává z nejrychlejšího zdroje.
Integrace s dílnou a správou přepravy – na základě plánovaných termínů servisu a prognózy AI sladí servis a nákup, takže žádné vozidlo nestojí v čekání na díl.
Učící se systém – každá porucha, oprava a dodávka od dodavatele se zpětně promítá do modelu, takže se prognózy a skóre dodavatelů neustále zlepšují.

Dokumenty

Automatické rozpoznávání a extrakce dat

Zpracování příchozích dokladů, faktur, nákladních listů a smluv už není manuální zadávání dat – DataMagic AI přečte obsah, vloží jej do dokladů a žádá už jen o schválení.

OCR v maďarštině a angličtině – pro tištěný i ručně psaný obsah se zachováním tabulkových struktur.
Automatické rozpoznávání přijatých faktur – prodávající, kupující, data, sazby DPH po položkách, řádky položek, konečné částky a platební údaje se dostanou do systému přímo jako doklad přijaté faktury.
Dodací list / nákladní list / CMR – detekce odesílatele, příjemce, nákladu, množství, podpisu a razítka; automatické přiřazení k přepravě evidované v TMS.
Smlouvy a certifikáty – extrakce klíčových údajů (platnost, strany, částky, kritické klauzule), automatické zaevidování do správce dokumentů.
Zpětné učení – uživatelské opravy se stávají trénovacími daty; přesnost během zavádění neustále roste.
Úplný audit – každé rozpoznání, hodnota nejistoty a uživatelský zásah jsou zaznamenány.

Analýza obrazu

Inteligentní diagnostika poškození z fotografií

Automatická dokumentace stavu vozidla a nákladu – objektivní důkaz mezi zákazníkem a subdodavatelem, kategorizovaná a přiřazená k přepravě.

Automatická dokumentace – klasifikace pohledů (bok, zadní část, ložná plocha, přístrojová deska), rozpoznávání registračních a sériových čísel.
Identifikace poškození – rozpoznávání škrábanců, promáčklin, opotřebení laku a zlomů; označení na obrázku na základě souřadnic s odhadem závažnosti.
Porovnání fotografií (before / after) – na základě předchozího a nového obrázku automaticky zvýrazní nové poškození nebo odchylku.
Kontrola nákladu – identifikace počtu palet, typu balení, etiket nebezpečných látek a vnějších poškození.
Kontextuální uložení – všechna rozpoznaná data a označení se dostanou do správce dokumentů s vyhledatelnými metadaty a v kontextu související přepravy / dokladu.

AI asistent

Vytrénovaný asistent specifický pro společnost

Zákazník dostane vlastního asistenta, který je založen na technologii RAG (Retrieval-Augmented Generation) vytrénované na kontext společnosti. Asistent je dostupný na každé obrazovce ERP a rozumí, kde se uživatel nachází.

Co asistent „umí“

Plná funkcionalita DataMagic ERP – každý modul, nastavení, obrazovka, proces.
Vlastní procesy zákazníka – kmenová data, pravidla, cílový provozní model zdokumentovaný během zavádění.
Platné maďarské právní předpisy – zákon o DPH, zákon o účetnictví, TAO, daňový řád, předpisy daňového úřadu; automaticky aktualizováno.
Odborné znalosti ze zasílatelství – CMR, AETR, tachograf, ADR, Incoterms, pravidla silniční nákladní dopravy.
Znalosti skladové logistiky – procesy WMS, metody oceňování zásob, pravidla inventarizace.
Účetní a finanční znalosti – kontace, zpracování DPH, uzávěrka období, účetní závěrka.

Co asistent „dělá“

Kontextuální rozhovor – kanál dostupný na každé obrazovce; rozumí, kde se uživatel nachází a co vidí – a dává odpověď postavenou na tomto kontextu.
Spouštění operací přirozeným jazykem – „Vytvoř souhrn červnových prázdných jízd podle okresů“, „Otevři novou přepravní objednávku se 100 paletami“, „Ukaž problém s kontací této faktury“.
Odborné poradenství – doporučení správné sazby DPH, kontační položky, typu přepravy, skladovací zóny, účetního kroku – s odkazem na právní předpis nebo interní pravidlo.
Tvorba reportů a analýz přirozeným jazykem – s okamžitým zobrazením (tabulka, graf, dashboard).
Onboarding a nápověda – noví uživatelé dostanou odpověď okamžitě, výrazně se snižuje čas školení a zaškolení.
Prognózování a detekce anomálií – automatická signalizace zpoždění plateb, výkyvů spotřeby paliva, neobvyklého typu přepravy a podezření u zásob.

Bezpečnost

Ochrana údajů, oprávnění, soulad

DataMagic AI není „černá skříňka“ – běží na stejném modelu oprávnění, auditu a GDPR jako ostatní moduly ERP.

Soulad s RBAC – asistent přistupuje výhradně k datům, na která má oprávnění i uživatel, který rozhovor zahájil. Model DataMagic založený na rolích platí pro každý dotaz.
Výběr poskytovatele – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) nebo on-premise / privátní cloud (např. Llama, Mistral) – podle rozhodnutí objednatele.
Záruka zpracování údajů – systém lze nakonfigurovat tak, aby se žádná zákaznická data nedostala do trénování modelu (no training on customer data); každé volání je zpětně sledovatelné prostřednictvím protokolu.
Návrh s ohledem na GDPR – v případě potřeby automatické maskování dat (např. odstranění osobních údajů před rozpoznáváním dokumentu).
Úplný audit – každé AI volání, vstup a odpověď, jakož i operace přijaté / upravené uživatelem jsou zaznamenány.

Hybridní inteligence – on-premise bezpečnost a síla cloudu společně.