DataMagic AI – Hibridinis intelektas | On-premise + debesų AI kartu

Architektūra

Du AI agentai, viena intelektuali platforma

DataMagic AI agentas turi du tarpusavyje atskirtus vienetus. Sprendimas veikia nuo tiekėjo nepriklausomoje architektūroje, todėl jį galima pritaikyti prie kliento duomenų apsaugos pageidavimų – abu agentai papildo vienas kitą, užtikrindami įmonės duomenų saugumą.

🛡 DM on-premise AI

Veikia įmonės vidiniame serveryje ir per ERP pasiekia visą įmonės duomenų turtą: vykdo užklausas, registruoja, naviguoja. Įmonės duomenys nė akimirkai nepalieka įmonės tinklo. Modelį tikslingai apmokome pagal kliento verslo poreikius.

☁ DM Cloud AI

Dirba su moderniausiais internete prieinamais kalbos modeliais (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) ir renka informaciją iš žiniatinklio. Reikalingą kontekstą gauna iš išorinių šaltinių – rinkos lyginamoji analizė, teisės aktų naujinimai, dokumentų interpretavimas.

Logistika

Euristinis AI palaikomas maršrutų planavimas

DataMagic TMS modulis nustato optimalius transporto priemonių ir reisų maršrutus, derindamas pažangius euristinius algoritmus su dirbtiniu intelektu. Klasikinius operacijų tyrimo metodus (Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem variantai) papildome mašininio mokymosi modeliais – planavimas taip pat remiasi įmonės ankstesniais reisų modeliais, sezoninėmis tendencijomis ir faktiniu vairuotojų našumu.

Daugiatikslis optimizavimas – vienu metu minimizuoja nuvažiuotus kilometrus, kuro sąnaudas, CO₂ išmetimą ir darbo laiką, kartu maksimizuodamas transporto priemonių išnaudojimą ir pristatymo tikslumą klientams.
Sudėtingas sąlygų rinkinys – laiko langai, krovinio svorio ir tūrio apribojimai, ADR reikalavimai, šaltosios grandinės reikalavimai, AETR taisyklės, taip pat depų darbo laikas ir klientų pakrovimo pajėgumai.
Dinaminis perplanavimas – gavus naujus užsakymus kelyje, kilus eismo spūstims, oro sąlygų įvykiams ar gedimams, perskaičiuoja realiu laiku ir siūlo tik minimaliai būtiną pakeitimą.
Prognozinis kelionės laiko vertinimas – tikslesnis atvykimo laikas, pagrįstas istoriniais GPS duomenimis, eismo modeliais ir paros laiko ypatumais, nei tradicinių žemėlapių paslaugų teikėjų statiniai duomenys.
Multimodalumo ir kelių depų palaikymas – bet kokio skaičiaus padalinių, subrangovų ir transporto priemonių tipų (nuosavas parkas, nuomojama transporto priemonė, vežėjas partneris) bendras optimizavimas.
„Kas būtų, jeigu“ analizė – dispečeris gali vykdyti įvairius scenarijus (naujo depo atidarymas, parko plėtra, tarifo pakeitimas), o sistema kiekybiškai įvertina tikėtiną poveikį.

Pirkimai

AI pagrįsta atsarginių dalių ir pirkimų pagalba

Prastovinčioje sunkvežimis reiškia ne tik remonto išlaidas, bet ir prarastas vežimo pajamas bei klientų pasitikėjimo praradimą. DataMagic AI rutininį atsarginių dalių pirkimą paverčia strateginiu, duomenimis grįstu procesu.

Prognozinis atsarginių dalių poreikio numatymas – pagal transporto priemonės tipą, rida, amžių, naudojimo režimą ir ankstesnę remonto istoriją prognozuoja, kurios dalys ir kada sugęs (stabdžių trinkelės, padangos, filtrai, paskirstymo diržas, AdBlue siurblys, turbina, sankaba).
Išmanusis atsargų optimizavimas – pagal transporto priemonių tipą ir padalinį siūlo minimalias ir maksimalias atsargas, atsižvelgdamas į tiekėjo pristatymo laiką, dalies kritiškumą, pirkimo kainą ir gendamumą.
Kelių tiekėjų pasiūlymų užklausa ir palyginimas – reitinguoja pagal sudėtinį balą: kaina, patikimumas, ankstesnis pristatymo tikslumas, kokybės reklamacijų dažnis, mokėjimo sąlygos ir pristatymo laikas.
OEM ir pakaitinių atsarginių dalių identifikavimas – pagal prekės numerį, VIN ar tekstinį aprašymą randa suderinamas alternatyvas (originalios, neoriginalios, atnaujintos) ir palygina jas pagal kainą, našumą ir garantiją.
Kainų stebėjimas ir rinkos lyginamoji analizė – įspėja, jei prekės kaina nepagrįstai kyla, ir palygina sumokėtą kainą su rinkos vidurkiu – sukuria derybinę poziciją.
Grupinis užsakymas – neskubius poreikius sukaupia kartu, kad gautų kiekio nuolaidą, o skubias, prastovas sukeliančias prekes nedelsiant užsako iš greičiausio šaltinio.
Integracija su dirbtuvėmis ir vežimų organizavimu – pagal suplanuotus techninės priežiūros laikus ir AI prognozę suderina techninę priežiūrą ir pirkimus, todėl jokia transporto priemonė nestovi laukdama dalies.
Besimokanti sistema – kiekvienas gedimas, remontas ir tiekėjo pristatymas grįžta į modelį, todėl prognozės ir tiekėjų balai nuolat gerėja.

Dokumentai

Automatinis atpažinimas ir duomenų ištraukimas

Gaunamų dokumentų, sąskaitų faktūrų, važtaraščių ir sutarčių apdorojimas nebėra rankinis duomenų įvedimas – DataMagic AI nuskaito turinį, įterpia jį į dokumentus ir tik prašo patvirtinimo.

OCR vengrų ir anglų kalbomis – spausdintam ir ranka rašytam turiniui, išsaugant lentelių struktūras.
Automatinis gaunamos sąskaitos faktūros atpažinimas – pardavėjas, pirkėjas, datos, PVM tarifai pagal eilutes, prekių eilutės, galutinės sumos ir mokėjimo duomenys patenka į sistemą tiesiogiai kaip gaunamos sąskaitos faktūros dokumentas.
Važtaraštis / krovinio važtaraštis / CMR – siuntėjo, gavėjo, krovinių, kiekių, parašo ir antspaudo aptikimas; automatinis priskyrimas TMS užregistruotam reisui.
Sutartys ir sertifikatai – pagrindinių duomenų ištraukimas (galiojimas, šalys, sumos, kritinės sąlygos), automatinis registravimas dokumentų tvarkyklėje.
Grįžtamasis mokymasis – naudotojų taisymai tampa mokymo duomenimis; tikslumas diegimo metu nuolat didėja.
Visiškas auditas – kiekvienas atpažinimas, neapibrėžtumo vertė ir naudotojo įsikišimas registruojami.

Vaizdų analizė

Išmanioji pažeidimų diagnostika iš nuotraukų

Automatinis transporto priemonės ir krovinio būklės dokumentavimas – objektyvus įrodymas tarp kliento ir subrangovo, suklasifikuotas ir priskirtas reisui.

Automatinis dokumentavimas – vaizdo klasifikavimas (šonas, galas, krovinio plotas, prietaisų skydelis), valstybinio numerio ir serijos numerio atpažinimas.
Pažeidimų identifikavimas – įbrėžimų, įlenkimų, dažų nusidėvėjimo, lūžių atpažinimas; koordinatėmis pagrįstas pažymėjimas vaizde su sunkumo įvertinimu.
Nuotraukų palyginimas (prieš / po) – pagal ankstesnę ir naują nuotrauką automatiškai paryškina naują pažeidimą ar skirtumą.
Krovinio patikra – palečių skaičiaus, pakuotės tipo, pavojingų medžiagų etikečių ir išorinių pažeidimų identifikavimas.
Kontekstinis saugojimas – visi atpažinti duomenys ir žymės patenka į dokumentų tvarkyklę su ieškomais metaduomenimis ir susijusio reiso / dokumento kontekste.

AI asistentas

Apmokytas, įmonei specifinis asistentas

Klientas gauna savo asistentą, pagrįstą RAG (Retrieval-Augmented Generation) technologija, apmokyta pagal įmonės kontekstą. Asistentas prieinamas kiekviename ERP ekrane ir supranta, kur yra naudotojas.

Ką asistentas „žino“

Visas DataMagic ERP funkcionalumas – kiekvienas modulis, nustatymas, ekranas, procesas.
Kliento paties procesai – pagrindiniai duomenys, taisyklės, diegimo metu dokumentuotas to-be veiklos modelis.
Galiojantys Vengrijos teisės aktai – PVM įstatymas, Apskaitos įstatymas, pelno mokestis, apmokestinimo tvarka, mokesčių institucijos nuostatai; atnaujinama automatiškai.
Ekspedijavimo srities žinios – CMR, AETR, tachografas, ADR, Incoterms, kelių krovinių vežimo taisyklės.
Sandėlio logistikos žinios – WMS procesai, atsargų vertinimo metodai, inventorizacijos taisyklės.
Apskaitos ir finansų žinios – kontavimas, PVM tvarkymas, laikotarpio uždarymas, finansinė atskaitomybė.

Ką asistentas „daro“

Kontekstinis pokalbis – kiekviename ekrane prieinamas kanalas, jis supranta, kur yra naudotojas ir ką mato – ir pateikia atsakymą, pagrįstą šiuo kontekstu.
Operacijų paleidimas natūralia kalba – „Parenk birželio tuščių reisų suvestinę pagal regionus“, „Atidaryk naują vežimo užsakymą su 100 palečių“, „Parodyk šios sąskaitos faktūros kontavimo problemą“.
Profesionalūs patarimai – tinkamo PVM tarifo, kontavimo įrašo, reiso tipo, saugojimo zonos, apskaitos žingsnio rekomendavimas – su nuoroda į teisės aktą ar vidaus taisyklę.
Ataskaitų ir analizių rengimas natūralia kalba – su momentiniu atvaizdavimu (lentelė, diagrama, dashboard).
Įvedimas ir pagalba – nauji naudotojai iškart gauna atsakymus, gerokai sumažėja mokymo ir įsisavinimo laikas.
Prognozavimas ir anomalijų aptikimas – automatinis pranešimas apie mokėjimų vėlavimą, kuro šuolius, neįprastą reiso tipą ir įtartinas atsargas.

Saugumas

Duomenų apsauga, teisės, atitiktis

DataMagic AI nėra „juodoji dėžė“ – jis veikia tame pačiame teisių, audito ir GDPR modelyje kaip ir kiti ERP moduliai.

RBAC atitiktis – asistentas pasiekia tik tuos duomenis, kuriems pokalbį pradėjęs naudotojas taip pat turi teisę. DataMagic vaidmenimis grįstas modelis galioja kiekvienai užklausai.
Tiekėjo pasirinkimas – debesis (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) arba on-premise / privatus debesis (pvz., Llama, Mistral) – kliento sprendimu.
Duomenų tvarkymo garantija – sistemą galima sukonfigūruoti taip, kad jokie kliento duomenys nepatektų į modelio mokymą (no training on customer data); kiekvienas iškvietimas atsekamas per žurnalą.
GDPR atitinkantis dizainas – prireikus automatinis duomenų maskavimas (pvz., asmens duomenų pašalinimas prieš dokumentų atpažinimą).
Visiškas auditas – kiekvienas AI iškvietimas, įvestis ir atsakymas bei naudotojo priimti / pakeisti veiksmai registruojami.

Hibridinis intelektas – on-premise saugumas ir debesijos galia kartu.