DataMagic AI – Hibrīda inteliģence | On-premise + mākoņa AI kopā

Arhitektūra

Divi AI aģenti, viena inteliģenta platforma

DataMagic AI aģentam ir divas savstarpēji nodalītas vienības. Risinājums darbojas no piegādātāja neatkarīgā arhitektūrā, tāpēc to var pielāgot klienta datu aizsardzības vēlmēm – abi aģenti darbojas, papildinot viens otru, garantējot uzņēmuma datu drošību.

🛡 DM on-premise AI

Darbojas uzņēmuma iekšējā serverī un caur ERP piekļūst visam uzņēmuma datu krājumam: veic vaicājumus, reģistrē, navigē. Uzņēmuma dati ne mirkli neatstāj uzņēmuma tīklu. Modeli mērķtiecīgi apmācām atbilstoši klienta biznesa vajadzībām.

☁ DM Cloud AI

Strādā ar modernākajiem internetā pieejamajiem valodas modeļiem (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) un vāc tīmekļa informāciju. Nepieciešamo kontekstu iegūst no ārējiem avotiem – tirgus etalons, tiesību aktu atjauninājumi, dokumentu interpretācija.

Loģistika

Heiristisks AI atbalstīts maršrutu plānošana

DataMagic TMS modulis nosaka transportlīdzekļu un reisu optimālos maršrutus, apvienojot uzlabotus heiristiskus algoritmus ar mākslīgo intelektu. Klasiskās operāciju izpētes metodes (Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem varianti) papildinām ar mašīnmācīšanās modeļiem – plānošana balstās arī uz uzņēmuma pagātnes reisu modeļiem, sezonālajām tendencēm un vadītāju faktisko sniegumu.

Vairākmērķu optimizācija – vienlaikus minimizē nobraukto attālumu, degvielas izmaksas, CO₂ emisijas un darba laiku, vienlaikus maksimizējot transportlīdzekļu noslodzi un piegādes precizitāti klientiem.
Komplekss nosacījumu kopums – laika logi, kravas svara un tilpuma ierobežojumi, ADR noteikumi, aukstuma ķēdes prasības, AETR noteikumi, kā arī depo darba laiks un klientu iekraušanas kapacitātes.
Dinamiska pārplānošana – ceļā saņemot jaunus pasūtījumus, satiksmes sastrēgumus, laikapstākļu notikumus vai bojājumus, pārrēķina reāllaikā un piedāvā tikai minimāli nepieciešamās izmaiņas.
Prognozējoša brauciena laika novērtēšana – precīzāks ierašanās laiks, balstoties uz vēsturiskajiem GPS datiem, satiksmes modeļiem un diennakts laika īpašībām, nekā tradicionālo karšu pakalpojumu sniedzēju statiskie dati.
Multimodāls un vairāku depo atbalsts – jebkura skaita atrašanās vietu, apakšuzņēmēju un transportlīdzekļu veidu (savs autoparks, nomāts transportlīdzeklis, pārvadātājs partneris) kopēja optimizācija.
„Kas būtu, ja“ analīze – dispečers var izpildīt dažādus scenārijus (jauna depo atvēršana, autoparka paplašināšana, tarifa maiņa), un sistēma skaitliski novērtē gaidāmo ietekmi.

Iepirkumi

AI balstīts rezerves daļu un iepirkumu atbalsts

Dīkstāvē esoša kravas automašīna nozīmē ne tikai remonta izmaksas, bet arī zaudētus pārvadājuma ieņēmumus un klientu uzticības zudumu. DataMagic AI rutīnas rezerves daļu iepirkumu pārvērš stratēģiskā, uz datiem balstītā procesā.

Prognozējoša rezerves daļu pieprasījuma paredzēšana – pamatojoties uz transportlīdzekļa tipu, nobraukumu, vecumu, ekspluatācijas režīmu un iepriekšējo remontu vēsturi, paredz, kuras detaļas un kad sabojāsies (bremžu kluči, riepas, filtri, gāzes sadales siksna, AdBlue sūknis, turbīna, sajūgs).
Inteliģenta krājumu optimizācija – katram transportlīdzekļa tipam un atrašanās vietai piedāvā minimālos un maksimālos krājumus, pamatojoties uz piegādātāja izpildes laiku, detaļas kritiskumu, iepirkuma cenu un bojāšanās tendenci.
Vairāku piegādātāju piedāvājumu pieprasījums un salīdzināšana – sarindo pēc kompozīta vērtējuma: cena, uzticamība, iepriekšējā piegādes precizitāte, kvalitātes reklamāciju biežums, maksājumu nosacījumi un piegādes laiks.
OEM un aizvietojošo rezerves daļu identifikācija – pēc artikula numura, VIN numura vai teksta apraksta atrod saderīgas alternatīvas (oriģinālās, neoriģinālās, atjaunotās) un salīdzina tās pēc cenas, snieguma un garantijas.
Cenu uzraudzība un tirgus etalons – brīdina, ja preces cena nepamatoti pieaug, un salīdzina samaksāto cenu ar tirgus vidējo – rada sarunu pozīciju.
Grupēts pasūtījums – nesteidzamās vajadzības apkopo kopā, lai iegūtu apjoma atlaidi, savukārt steidzamās, dīkstāvi izraisošās preces nekavējoties pasūta no ātrākā avota.
Integrācija ar darbnīcu un pārvadājumu organizēšanu – pamatojoties uz plānotajiem servisa datumiem un AI prognozi, saskaņo servisu un iepirkumu, tāpēc neviens transportlīdzeklis nestāv dīkstāvē, gaidot detaļu.
Pašmācīga sistēma – katrs bojājums, remonts un piegādātāja izpilde atgriežas modelī, tāpēc prognozes un piegādātāju vērtējumi nepārtraukti uzlabojas.

Dokumenti

Automātiska atpazīšana un datu ieguve

Ienākošo dokumentu, rēķinu, pavadzīmju un līgumu apstrāde vairs nav manuāla datu ievade – DataMagic AI nolasa saturu, ievieto to dokumentos un tikai prasa apstiprinājumu.

OCR ungāru un angļu valodā – drukātam un ar roku rakstītam saturam, saglabājot tabulu struktūras.
Ienākošā rēķina automātiska atpazīšana – pārdevējs, pircējs, datumi, PVN likmes pa pozīcijām, pozīciju rindas, gala summas un maksājumu dati nonāk sistēmā tieši kā ienākošā rēķina dokuments.
Piegādes pavadzīme / kravas pavadzīme / CMR – sūtītāja, saņēmēja, kravu, daudzumu, paraksta un zīmoga atpazīšana; automātiska piesaiste TMS reģistrētajam reisam.
Līgumi un sertifikāti – pamatdatu ieguve (derīgums, puses, summas, kritiskās klauzulas), automātiska reģistrēšana dokumentu pārvaldniekā.
Atgriezeniskā mācīšanās – lietotāju labojumi kļūst par apmācības datiem; precizitāte ieviešanas laikā nepārtraukti pieaug.
Pilns audits – katra atpazīšana, nenoteiktības vērtība un lietotāja iejaukšanās tiek reģistrēta.

Attēlu analīze

Inteliģenta bojājumu diagnostika no fotoattēliem

Automātiska transportlīdzekļa un kravas stāvokļa dokumentēšana – objektīvs pierādījums starp klientu un apakšuzņēmēju, kategorizēts un piesaistīts reisam.

Automātiska dokumentēšana – skata klasifikācija (sāns, aizmugure, kravas virsma, instrumentu panelis), reģistrācijas numura un sērijas numura atpazīšana.
Bojājumu identifikācija – skrāpējumu, iespiedumu, krāsas nodiluma, lūzumu atpazīšana; uz koordinātēm balstīta atzīmēšana attēlā ar smaguma novērtējumu.
Fotoattēlu salīdzināšana (before / after) – pamatojoties uz iepriekšējo un jauno attēlu, automātiski izceļ jauno bojājumu vai atšķirību.
Kravas pārbaude – palešu skaita, iepakojuma veida, bīstamo vielu etiķešu un ārējo bojājumu identifikācija.
Kontekstuāla glabāšana – visi atpazītie dati un atzīmes nonāk dokumentu pārvaldniekā ar meklējamiem metadatiem un saistītā reisa / dokumenta kontekstā.

AI asistents

Apmācīts, uzņēmumam specifisks asistents

Klients saņem savu asistentu, kas balstās uz RAG (Retrieval-Augmented Generation) tehnoloģiju, kas apmācīta atbilstoši uzņēmuma kontekstam. Asistents ir pieejams katrā ERP ekrānā un saprot, kur atrodas lietotājs.

Ko asistents „zina“

Pilna DataMagic ERP funkcionalitāte – katrs modulis, iestatījums, ekrāns, process.
Klienta paša procesi – pamatdati, noteikumi, ieviešanas laikā dokumentētais to-be darbības modelis.
Spēkā esošie Ungārijas tiesību akti – PVN likums, Grāmatvedības likums, uzņēmumu ienākuma nodoklis, nodokļu kārtība, nodokļu iestādes noteikumi; automātiski atjaunināti.
Ekspedīcijas profesionālās zināšanas – CMR, AETR, tahogrāfs, ADR, Incoterms, autoceļu kravu pārvadājumu noteikumi.
Noliktavas loģistikas zināšanas – WMS procesi, krājumu novērtēšanas metodes, inventarizācijas noteikumi.
Grāmatvedības un finanšu zināšanas – kontēšana, PVN apstrāde, perioda slēgšana, finanšu pārskats.

Ko asistents „dara“

Kontekstuāla saruna – kanāls, kas pieejams katrā ekrānā, saprot, kur atrodas lietotājs un ko viņš redz – un sniedz uz šo kontekstu balstītu atbildi.
Darbību palaišana dabiskā valodā – „Sagatavo jūnija tukšbraucienu kopsavilkumu pa rajoniem“, „Atver jaunu pārvadājuma pasūtījumu ar 100 paletēm“, „Parādi šī rēķina kontēšanas problēmu“.
Profesionāla konsultācija – pareizas PVN likmes, kontēšanas ieraksta, reisa veida, glabāšanas zonas, grāmatvedības soļa ieteikšana – ar atsauci uz tiesību aktu vai iekšējo noteikumu.
Atskaišu un analīžu sagatavošana dabiskā valodā – ar tūlītēju attēlojumu (tabula, diagramma, dashboard).
Ievadīšana un palīdzība – jaunie lietotāji uzreiz saņem atbildes, būtiski samazinās apmācības un iemācīšanās laiks.
Prognozēšana un anomāliju atpazīšana – automātisks brīdinājums par maksājumu kavējumiem, degvielas izlēcieniem, neparastu reisa veidu un aizdomīgiem krājumiem.

Drošība

Datu aizsardzība, tiesības, atbilstība

DataMagic AI nav „melnā kaste“, bet darbojas tajā pašā tiesību, audita un GDPR modelī kā pārējie ERP moduļi.

RBAC atbilstība – asistents piekļūst tikai tiem datiem, kuriem tiesības ir arī sarunu uzsākušajam lietotājam. DataMagic uz lomām balstītais modelis attiecas uz katru vaicājumu.
Piegādātāja izvēle – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) vai on-premise / privātais mākonis (piem., Llama, Mistral) – pēc pasūtītāja lēmuma.
Datu apstrādes garantija – sistēmu var konfigurēt tā, lai nekādi klienta dati nenonāktu modeļa apmācībā (no training on customer data); katrs izsaukums ir izsekojams ar žurnālu.
GDPR apzināta izstrāde – nepieciešamības gadījumā automātiska datu maskēšana (piem., personas datu noņemšana pirms dokumentu atpazīšanas).
Pilns audits – katrs AI izsaukums, ievade un atbilde, kā arī lietotāja pieņemtās / mainītās darbības tiek reģistrētas.

Hibrīds intelekts – on-premise drošība un mākoņa jauda kopā.