DataMagic AI – Inteligență hibridă | On-premise + cloud AI împreună

Arhitectură

Doi agenți AI, o singură platformă inteligentă

Agentul AI DataMagic este alcătuit din două unități separate una de cealaltă. Soluția rulează pe o arhitectură independentă de furnizor, astfel încât poate fi adaptată preferințelor clientului în materie de protecție a datelor – cei doi agenți funcționează complementar, garantând securitatea datelor companiei.

🛡 DM on-premise AI

Rulează pe serverul intern al companiei și accesează prin ERP întregul patrimoniu de date al companiei: interoghează, înregistrează, navighează. Datele companiei nu părăsesc rețeaua corporativă nici măcar pentru o clipă. Antrenăm modelul în mod țintit pe nevoile de afaceri ale clientului.

☁ DM Cloud AI

Lucrează cu cele mai moderne modele lingvistice disponibile pe internet (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) și colectează informații de pe web. Obține contextul necesar din surse externe de date – benchmark de piață, actualizarea legislației, interpretarea documentelor.

Logistică

Planificare a rutelor euristică, asistată de AI

Modulul DataMagic TMS rezolvă determinarea rutelor optime ale vehiculelor și transporturilor prin combinarea unor algoritmi euristici avansați cu inteligența artificială. Completăm metodele clasice de cercetare operațională (variante ale Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem) cu modele de învățare automată – planificarea se bazează și pe tiparele de transport anterioare ale companiei, pe tendințele sezoniere și pe performanța reală a șoferilor.

Optimizare multiobiectiv – minimizează simultan kilometrii parcurși, costul combustibilului, emisiile de CO₂ și timpul de lucru, maximizând totodată gradul de utilizare al vehiculelor și punctualitatea livrărilor către clienți.
Set complex de constrângeri – ferestre de timp, limite de greutate și volum ale încărcăturii, prevederi ADR, cerințe ale lanțului frigorific, reguli AETR, precum și programul de funcționare al depourilor și capacitățile de încărcare ale clienților.
Replanificare dinamică – în cazul comenzilor noi sosite pe parcurs, al ambuteiajelor, al evenimentelor meteorologice sau al defecțiunilor, calculează în timp real și propune doar modificarea minim necesară.
Estimarea predictivă a timpului de deplasare – timpi de sosire mai exacți pe baza datelor GPS istorice, a tiparelor de trafic și a caracteristicilor în funcție de momentul zilei decât datele statice ale serviciilor cartografice tradiționale.
Suport multimodal și multi-depou – optimizarea comună a unui număr oarecare de locații, subcontractanți și tipuri de mijloace de transport (flotă proprie, vehicul închiriat, partener transportator).
Analiză de tip ce-ar-fi-dacă – dispecerul poate rula diferite scenarii (deschiderea unui depou nou, extinderea flotei, modificarea tarifelor), iar sistemul cuantifică impactul preconizat.

Achiziții

Suport pentru piese și achiziții bazat pe AI

Un camion aflat în staționare nu înseamnă doar costuri de reparație, ci și venituri pierdute din transport și pierderea încrederii clienților. DataMagic AI transformă achiziția de rutină a pieselor într-un proces strategic, ghidat de date.

Prognoza predictivă a necesarului de piese – pe baza tipului vehiculului, a kilometrajului, a vârstei, a modului de utilizare și a istoricului de reparații anterior, prevede care piese se vor defecta și când (plăcuțe de frână, anvelope, filtre, curea de distribuție, pompă AdBlue, turbo, ambreiaj).
Optimizarea inteligentă a stocurilor de depozit – propune stocuri minime și maxime pe tip de vehicul și locație, pe baza timpului de livrare al furnizorului, a caracterului critic al piesei, a prețului de achiziție și a perisabilității.
Cerere de ofertă și comparație la mai mulți furnizori – clasifică pe baza unui scor compozit: preț, fiabilitate, punctualitatea livrărilor anterioare, rata reclamațiilor de calitate, condițiile de plată și termenul de livrare.
Identificarea pieselor OEM și de schimb – pe baza codului de articol, a numărului VIN sau a descrierii textuale găsește alternativele compatibile (originale, aftermarket, recondiționate) și le compară din punctul de vedere al raportului preț–performanță–garanție.
Monitorizarea prețurilor și benchmark de piață – semnalează dacă prețul unei poziții crește nejustificat și compară prețul plătit cu media pieței – creează o poziție de negociere.
Comandă grupată – grupează necesitățile neurgente pentru obținerea reducerii cantitative, în timp ce comandă imediat de la cea mai rapidă sursă pozițiile urgente care provoacă staționarea.
Integrare cu atelierul și cu organizarea transporturilor – pe baza termenelor de service planificate și a prognozei AI armonizează service-ul și achiziția, astfel încât niciun vehicul nu stă în așteptarea unei piese.
Sistem care învață – fiecare defecțiune, reparație și livrare a furnizorului se reîntoarce în model, astfel încât prognozele și scorurile furnizorilor se îmbunătățesc continuu.

Documente

Recunoaștere automată și extragerea datelor

Prelucrarea documentelor primite, a facturilor, a scrisorilor de trăsură și a contractelor nu mai este o introducere manuală a datelor – DataMagic AI citește conținutul, îl integrează în documente și solicită doar aprobarea.

OCR în limba maghiară și engleză – pentru conținut tipărit și scris de mână, cu păstrarea structurilor tabelare.
Recunoașterea automată a facturii primite – vânzător, cumpărător, date, cote de TVA pe fiecare poziție, rânduri de poziții, totaluri și date de plată ajung în sistem direct ca document de factură primită.
Aviz de însoțire / scrisoare de trăsură / CMR – detectarea expeditorului, destinatarului, încărcăturilor, cantităților, semnăturii și ștampilei; potrivire automată cu transportul înregistrat în TMS.
Contracte și certificate – extragerea datelor-cheie (valabilitate, părți, sume, clauze critice), arhivare automată în managerul de documente.
Învățare prin feedback – corecțiile utilizatorilor devin date de antrenament; acuratețea crește continuu pe parcursul implementării.
Audit complet – fiecare recunoaștere, valoare de incertitudine și intervenție a utilizatorului este înregistrată în jurnal.

Analiza imaginilor

Diagnosticare inteligentă a daunelor din fotografii

Documentarea automată a stării vehiculului și a încărcăturii – dovadă obiectivă între client și subcontractant, categorizată și asociată transportului.

Documentare automată – clasificarea perspectivelor (lateral, spate, suprafață de încărcare, bord), recunoașterea numerelor de înmatriculare și a numerelor de serie.
Identificarea daunelor – recunoașterea zgârieturilor, înfundăturilor, uzurii vopselei și a rupturilor; marcare pe imagine pe bază de coordonate, cu estimarea gravității.
Comparație de fotografii (before / after) – pe baza imaginii anterioare și a celei noi evidențiază automat noua daună sau diferență.
Verificarea încărcăturii – identificarea numărului de paleți, a tipului de ambalaj, a etichetelor de substanțe periculoase și a daunelor exterioare.
Stocare contextuală – toate datele și marcajele recunoscute ajung în managerul de documente, cu metadate ce pot fi căutate și în contextul transportului / documentului asociat.

Asistent AI

Asistent antrenat, specific companiei

Clientul primește un asistent propriu, bazat pe tehnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) antrenată pe contextul companiei. Asistentul este disponibil pe fiecare ecran al ERP-ului și înțelege unde se află utilizatorul.

Ce „știe” asistentul

Întreaga funcționalitate a DataMagic ERP – fiecare modul, setare, ecran, proces.
Procesele proprii ale clientului – date de bază, reguli, modelul operațional țintă (to-be) documentat pe parcursul implementării.
Legislația maghiară în vigoare – Legea TVA, Legea contabilității, TAO, Art., reglementări NAV; actualizate automat.
Cunoștințe de specialitate în expediția de mărfuri – CMR, AETR, tahograf, ADR, Incoterms, regulile transportului rutier de mărfuri.
Cunoștințe de logistică de depozit – procese WMS, metode de evaluare a stocurilor, reguli de inventariere.
Cunoștințe contabile și financiare – contare, gestionarea TVA, închiderea perioadei, situații financiare.

Ce „face” asistentul

Conversație contextuală – un canal disponibil pe fiecare ecran; înțelege unde se află utilizatorul și ce vede – și oferă un răspuns construit pe acest context.
Lansarea operațiunilor în limbaj natural – „Realizează o sinteză a curselor goale din iunie pe zone”, „Deschide o nouă comandă de transport cu 100 de paleți”, „Arată problema de contare a acestei facturi”.
Consultanță de specialitate – recomandarea cotei de TVA corespunzătoare, a poziției de contare, a tipului de transport, a zonei de depozitare, a pasului contabil – cu trimitere la prevederea legală sau la regula internă.
Crearea de rapoarte și analize în limbaj natural – cu afișare instantanee (tabel, grafic, dashboard).
Onboarding și ajutor – utilizatorii noi primesc răspuns imediat, timpul de instruire și de familiarizare se reduce considerabil.
Prognoză și detectarea anomaliilor – semnalarea automată a întârzierilor la plată, a vârfurilor de consum de combustibil, a tipurilor de transport neobișnuite și a suspiciunilor privind stocurile.

Securitate

Protecția datelor, permisiuni, conformitate

DataMagic AI nu este o „cutie neagră”, ci rulează pe același model de permisiuni, audit și GDPR ca și celelalte module ale ERP-ului.

Conformitate RBAC – asistentul accesează exclusiv datele la care are permisiune și utilizatorul care inițiază conversația. Modelul DataMagic bazat pe roluri se aplică fiecărei interogări.
Alegerea furnizorului – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) sau on-premise / cloud privat (de ex. Llama, Mistral) – conform deciziei beneficiarului.
Garanție privind prelucrarea datelor – sistemul poate fi configurat astfel încât niciun fel de date ale clientului să nu ajungă în antrenarea modelului (no training on customer data); fiecare apel poate fi urmărit printr-un jurnal.
Proiectare conștientă de GDPR – la nevoie, mascare automată a datelor (de ex. eliminarea datelor cu caracter personal înainte de recunoașterea documentului).
Audit complet – fiecare apel AI, intrare și răspuns, precum și operațiunile acceptate / modificate de utilizator sunt înregistrate în jurnal.

Inteligență hibridă – securitatea on-premise și puterea cloud-ului, împreună.