DataMagic AI – Intelligenza ibrida | AI on-premise + cloud insieme

Architettura

Due agenti AI, una piattaforma intelligente

L'agente AI di DataMagic è composto da due unità separate tra loro. La soluzione funziona su un'architettura indipendente dal provider e si adatta quindi alle preferenze del cliente in materia di protezione dei dati – i due agenti operano in modo complementare, garantendo la sicurezza dei dati aziendali.

🛡 DM on-premise AI

Funziona sul server interno dell'azienda e accede all'intero patrimonio di dati aziendali attraverso l'ERP: interroga, registra, naviga. I dati aziendali non lasciano la rete aziendale nemmeno per un istante. Il modello viene addestrato in modo mirato sulle esigenze di business del cliente.

☁ DM Cloud AI

Lavora con i modelli linguistici più avanzati disponibili online (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) e raccoglie informazioni dal web. Ottiene il contesto necessario da fonti di dati esterne – benchmark di mercato, aggiornamenti normativi, interpretazione di documenti.

Logistica

Pianificazione euristica dei percorsi assistita dall'AI

Il modulo TMS di DataMagic determina i percorsi ottimali di veicoli e viaggi combinando algoritmi euristici avanzati e intelligenza artificiale. Integriamo i metodi classici della ricerca operativa (Vehicle Routing Problem, varianti del Travelling Salesman Problem) con modelli di machine learning – la pianificazione si basa anche sugli schemi di viaggio storici dell'azienda, sulle tendenze stagionali e sulle prestazioni effettive degli autisti.

Ottimizzazione multiobiettivo – minimizza simultaneamente i chilometri percorsi, i costi di carburante, le emissioni di CO₂ e il tempo di lavoro, massimizzando al contempo l'utilizzo dei veicoli e la puntualità delle consegne ai clienti.
Sistema complesso di vincoli – finestre temporali, limiti di peso e volume, prescrizioni ADR, requisiti della catena del freddo, regole AETR, nonché gli orari di apertura dei depositi e le capacità di carico dei clienti.
Ripianificazione dinamica – in caso di nuovi ordini in arrivo durante il viaggio, congestioni del traffico, eventi meteorologici o guasti, ricalcola in tempo reale e propone solo la modifica minima necessaria.
Stima predittiva dei tempi di percorrenza – orari di arrivo più precisi rispetto ai dati statici dei fornitori di mappe tradizionali, basati su dati GPS storici, modelli di traffico e caratteristiche delle fasce orarie.
Supporto multimodale e multi-deposito – ottimizzazione congiunta di un numero qualsiasi di sedi, subappaltatori e tipi di mezzi di trasporto (flotta propria, veicoli a noleggio, partner di trasporto).
Analisi what-if – il dispatcher può eseguire diversi scenari (apertura di un nuovo deposito, ampliamento della flotta, variazione delle tariffe) e il sistema quantifica l'impatto previsto.

Acquisti

Supporto basato sull'AI per ricambi e acquisti

Un camion fermo non significa solo costi di riparazione, ma anche noli persi e perdita di fiducia dei clienti. DataMagic AI trasforma l'acquisto ordinario di ricambi in un processo strategico e basato sui dati.

Previsione predittiva del fabbisogno di ricambi – in base al tipo di veicolo, al chilometraggio, all'età, alla modalità di utilizzo e allo storico delle riparazioni, prevede quali componenti si guasteranno e quando (pastiglie dei freni, pneumatici, filtri, cinghia di distribuzione, pompa AdBlue, turbo, frizione).
Ottimizzazione intelligente delle scorte – propone scorte minime e massime per tipo di veicolo e per sede, in base ai tempi di consegna dei fornitori, alla criticità del componente, al prezzo di acquisto e alla deperibilità.
Richiesta e confronto di offerte da più fornitori – classifica in base a un punteggio composito: prezzo, affidabilità, puntualità delle consegne precedenti, tasso di reclami per qualità, condizioni di pagamento e tempi di consegna.
Identificazione di ricambi OEM e alternativi – trova le alternative compatibili (originali, aftermarket, ricondizionate) in base al codice articolo, al numero VIN o a una descrizione testuale, e le confronta in termini di prezzo–prestazioni–garanzia.
Monitoraggio dei prezzi e benchmark di mercato – segnala se il prezzo di un articolo aumenta in modo ingiustificato e confronta il prezzo pagato con la media di mercato – creando una posizione negoziale.
Ordini raggruppati – raggruppa i fabbisogni non urgenti per ottenere sconti sulle quantità, mentre ordina immediatamente dalla fonte più rapida gli articoli urgenti che causano fermi.
Integrazione con l'officina e la pianificazione dei trasporti – coordina manutenzione e acquisti in base agli appuntamenti di assistenza pianificati e alle previsioni dell'AI, così nessun veicolo resta fermo in attesa di un ricambio.
Sistema che apprende – ogni guasto, riparazione e consegna dei fornitori confluisce nel modello, così le previsioni e i punteggi dei fornitori migliorano continuamente.

Documenti

Riconoscimento automatico ed estrazione dei dati

L'elaborazione di documenti, fatture, lettere di vettura e contratti in entrata non è più un inserimento manuale dei dati – DataMagic AI legge il contenuto, lo inserisce nei documenti e chiede soltanto l'approvazione.

OCR in ungherese e inglese – per contenuti stampati e manoscritti, con conservazione delle strutture tabellari.
Riconoscimento automatico delle fatture in entrata – venditore, acquirente, date, aliquote IVA per riga, righe di dettaglio, importi totali e dati di pagamento entrano direttamente nel sistema come documento di fattura in entrata.
Documento di trasporto / lettera di vettura / CMR – rilevamento di mittente, destinatario, carichi, quantità, firma e timbro; abbinamento automatico al viaggio registrato nel TMS.
Contratti e certificati – estrazione dei dati chiave (validità, parti, importi, clausole critiche), archiviazione automatica nel gestore documentale.
Apprendimento dal feedback – le correzioni degli utenti diventano dati di addestramento; la precisione aumenta continuamente durante l'implementazione.
Audit completo – ogni riconoscimento, valore di confidenza e intervento dell'utente viene registrato.

Analisi delle immagini

Diagnostica intelligente dei danni dalle fotografie

Documentazione automatica dello stato del veicolo e del carico – prova oggettiva tra cliente e subappaltatore, categorizzata e abbinata al viaggio.

Documentazione automatica – classificazione delle viste (laterale, posteriore, piano di carico, cruscotto), riconoscimento di targhe e numeri di serie.
Identificazione dei danni – riconoscimento di graffi, ammaccature, usura della vernice e rotture; marcatura basata su coordinate sull'immagine, con stima della gravità.
Confronto fotografico (prima / dopo) – sulla base dell'immagine precedente e di quella nuova, evidenzia automaticamente i nuovi danni o le differenze.
Controllo del carico – identificazione del numero di pallet, del tipo di imballaggio, delle etichette di merci pericolose e dei danni esterni.
Archiviazione contestuale – tutti i dati e le marcature riconosciuti confluiscono nel gestore documentale, con metadati ricercabili e nel contesto del viaggio / documento correlato.

Assistente AI

Assistente addestrato e specifico per l'azienda

Il cliente riceve un proprio assistente, basato sulla tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) addestrata sul contesto dell'azienda. L'assistente è disponibile su ogni schermata dell'ERP e capisce dove si trova l'utente.

Che cosa «sa» l'assistente

L'intera funzionalità di DataMagic ERP – ogni modulo, impostazione, schermata e processo.
I processi propri del cliente – dati anagrafici, regole, il modello operativo to-be documentato durante l'implementazione.
Normativa ungherese vigente – Legge sull'IVA, Legge sulla contabilità, imposta sulle società, Codice di procedura tributaria, disposizioni dell'autorità fiscale; aggiornamento automatico.
Competenze specialistiche in spedizioni e trasporti – CMR, AETR, tachigrafo, ADR, Incoterms, norme del trasporto merci su strada.
Conoscenze di logistica di magazzino – processi WMS, metodi di valorizzazione delle scorte, regole di inventario.
Conoscenze contabili e finanziarie – registrazioni contabili, gestione dell'IVA, chiusura dei periodi, bilancio.

Che cosa «fa» l'assistente

Conversazione contestuale – un canale disponibile su ogni schermata; capisce dove si trova l'utente e che cosa sta vedendo, e fornisce una risposta costruita su quel contesto.
Avvio di operazioni in linguaggio naturale – «Prepara un riepilogo dei viaggi a vuoto di giugno per zona», «Apri un nuovo incarico di trasporto con 100 pallet», «Mostrami il problema di contabilizzazione di questa fattura».
Consulenza specialistica – raccomanda l'aliquota IVA, la registrazione contabile, il tipo di trasporto, la zona di stoccaggio o il passaggio contabile corretti – con riferimento alla norma di legge o alla regola interna.
Creazione di report e analisi in linguaggio naturale – con visualizzazione immediata (tabella, grafico, dashboard).
Onboarding e guida – i nuovi utenti ricevono risposte immediate e i tempi di formazione e inserimento si riducono notevolmente.
Previsione e rilevamento delle anomalie – segnalazione automatica di ritardi nei pagamenti, picchi di carburante, tipi di trasporto insoliti e sospette anomalie di magazzino.

Sicurezza

Protezione dei dati, autorizzazioni, conformità

DataMagic AI non è una «scatola nera»: funziona sullo stesso modello di autorizzazioni, audit e GDPR degli altri moduli dell'ERP.

Conformità RBAC – l'assistente accede esclusivamente ai dati per i quali anche l'utente che avvia la conversazione dispone dell'autorizzazione. Il modello basato sui ruoli di DataMagic si applica a ogni interrogazione.
Scelta del provider – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) oppure on-premise / cloud privato (ad es. Llama, Mistral) – a discrezione del cliente.
Garanzia sul trattamento dei dati – il sistema può essere configurato in modo che nessun dato del cliente entri nell'addestramento del modello (no training on customer data); ogni chiamata è tracciabile tramite log.
Progettazione attenta al GDPR – mascheramento automatico dei dati quando necessario (ad es. rimozione dei dati personali prima del riconoscimento dei documenti).
Audit completo – ogni chiamata all'AI, ogni input e risposta, nonché le operazioni accettate / modificate dall'utente vengono registrati.

Intelligenza ibrida – la sicurezza on-premise e la potenza del cloud, insieme.